Компания Разработка

Запускаем “Learning Experience Platform” (XI IEEE P2881-2024)

Начинается тестирование Learning Experience Platform. Основная цель платформы – хранение и предоставление учебных мероприятий (имитационных тренажеров, виртуальных лабораторных работ, курсов и других технических средств обучения) и организация обмена этой информацией между различными системами.

Фактически платформа состоит из отдельных модулей:

  • Experience Index (XI) представляет собой специализированное хранилище метаданных, которое служит «серверной реализацией» развивающегося стандарта IEEE P2881-2024  (Learning Activity Metadata), которое объединяет разрозненные каталоги учебных ресурсов в единую федеративную сеть, с учетом формируемых и требуемых компетенций . Это централизованный реестр, где каждый учебный объект описан на языке, понятном как поисковым алгоритмам, так и интеллектуальным системам подготовки и подбора персонала.
  • LRS (Learning Record Store) – Центр управления данными обучения. Это хранилище, куда поступают все записи на основе стандарта xAPI 2.0 (IEEE 9274.1.1-2023).
  • Система определения и хранения компетенций (Data Model for Shareable Competency Definitions), определяющая чему нужно научиться (требуемые навыки и знания) – на базе IEEE 1484.20.3-2022, в настоящее время стандарт дополняется или заменяется более новыми версиями.
  • Опционально – LPS (Learner Profile Service) сопоставляет ID тренажера из метаданных и ID компетенции, обновляя «паспорт навыков» ученика.

Почему это важно для обучения?

Использование графовой структуры в XI решает три критические задачи:

  • Динамические траектории: Если XI — это граф, то алгоритм может проложить путь обучения (путь в графе) от текущих знаний сотрудника до целевой компетенции, обходя уже изученные «узлы».
  • Связь с графом компетенций: XI не существует сам по себе. Он «прошит» ссылками на Competency Framework. Узел «Курс по ПБиОТ» в XI соединен ребром с узлом «Навык использования СИЗ» в графе компетенций.
  • Контекстный поиск: Позволяет находить ресурсы не только по ключевым словам, но и по смысловым связям (например, найти «всё, что связано с СИЗ, но длится менее 15 минут и подходит для мобильных устройств»).

XI фактически является семантической сетью (графом). Вместо изолированных записей о курсах, XI формирует узлы и ребра графа знаний:

  1. Узлы (Nodes):
    • Учебные объекты: Имитационные тренажеры, нормативно-техническая документация, технические средства обучения, курсы и т.д.
    • Контекст: Сложность, длительность, формат (онлайн/оффлайн).
    • Субъекты: Учебные площадки, провайдеры контента.
  2. Ребра / Связи (Edges):
    • Преемственность: «Курс А является пререквизитом для Курса Б».
    • Вложенность: «Модуль X входит в состав Программы Y».
    • Сходство.
  3. Система управления компетенциями (CMS) может запрашивать данные из XI, чтобы понять, какие именно навыки развивает конкретный онлайн-курс, и сопоставить их с профилем сотрудника для выдачи персональной рекомендации.

Author

Максим Гаммер

Инженер по специальности «Машины и оборудование нефтяных и газовых промыслов». Кандидат технических наук.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

*
Спасибо, сообщение отправленно!

    Заказать прайс

    Мы не передаем данные клиентов третьим лицам. Они будут использованы только для нашего ответа Вам. Обязательные поля отмечены *