ОПЫТ. ИННОВАЦИИ. ТЕХНОЛОГИИ

Modern production is characterized by an ever-increasing pace of implementation of advanced scientific, technical, organizational and economic developments. A constant increase in the share of high-tech equipment in the oil and gas production sector, together with an increase in the complexity of equipment and production processes in general, is associated with the possibility (probability) of dangerous events that can result in economic damage, loss of life, threat to the health and safety of personnel and the public, adverse environmental impact.

Due to its high practical significance, recently and intensively conducted research related to the assessment, control, prevention or reduction of risks. In other words, with the increasing danger of industrial facilities, the need for more accurate, reliable methods of risk management is naturally increasing. In the past, they considered exclusively the reliability of construction and equipment, and did not consider a person as an element of this system. In fact, a person significantly affects the likelihood of dangerous events and situations, which was reflected in later studies, which indicated the need to take into account the influence of the "human factor".

The “human factor” itself largely depends on the level or degree of personnel training, the amount of personnel possessing special knowledge, skills and abilities. It is quite obvious that the process of forming the specified knowledge, skills, in turn, depends on the means and methods of training. The desire to reduce the "human factor" is associated with the search and implementation of new teaching methods and tools, such as simulators, as well as a new class of technical training tools that use the computing power of computer simulators.

Our company is engaged in the development of just such tools.

Despite the apparent simplicity, in many cases it is difficult to determine the cause of the error - a person or circumstances, for example, under stress or the action of external stimuli, with a decrease in the resource of the body (fatigue), with erroneous readings of the devices (malfunction). In the given situation, the transition from correct decisions or actions to erroneous ceases to have clearly defined boundaries, i.e. in many cases, the question “who is to blame?”, the person and circumstances may not have a simple answer.

If you return to the term personnel error, you can find several interpretations, for example, in [b4] the following is indicated: “Error is the result of an action committed inaccurately or incorrectly, contrary to the plan. In case of an error, the result that has already been obtained does not correspond to the intended or predetermined required. A mistake is a fact of practice. ” The following definition is given in [o4] [o5]: “The reliability of a person’s work is defined as the probability of successful completion of a job or a task at a given stage of the system’s functioning during a given time interval under certain requirements for the duration of work.” The following definition is given in [o3]: “A human error is defined as failure to fulfill a task (or to perform a prohibited action), which may cause damage to equipment or property or a malfunction of the planned operation”. A “psychological” analysis of errors comes down to a consideration of mental processes (perception, memory, thinking, attention). For example, the following example is given in [b4]: “Perception errors - did not manage to detect, could not distinguish, did not recognize; memory - forgot, did not have time to remember, could not keep in memory, save, restore, reproduce; thinking - did not understand, did not have time to grasp, did not foresee, did not understand, did not analyze, did not combine, did not generalize, did not compare, did not single out; attention - I didn’t manage to concentrate, gather, switch, hold, didn’t manage to cover everything, I was quickly tired. ”, the field of morality - I couldn’t take responsibility for the possible result of the action, due to possible consequences.

[G2] gives an interesting type of error related to the deliberate introduction of a risk element in the labor process - “But to introduce a risk element in the labor process, create a dangerous situation in it, and then successfully resolve it - this is another matter! There is a military excitement from anxiety, and the joy of great success, self-affirmation. In this way, you can make the process of work interesting and exciting. Moreover, the greater the dangers in it will be created, the greater will be the military excitement and the joy of self-assertion from success. ”

There are also many "professional industry" classifications of errors and cases of their occurrence. For example, R. Jensen's data (airborne advents) divided errors into spatial, temporal, perceptual, and motor errors. The following cases of occurrence of errors are given in [o5]:

staff strives to achieve an erroneous goal;

the set goal is correct, but staff cannot achieve it due to improper actions;

personnel are inactive at the time when their actions are required.

The classification of errors depending on its “position” in the process of personnel activity is also widely represented in many models of the “process of personnel activity”. As a rule, such models are also highly dependent on the field of application, i.e., the industry.

Over time, more universal models appeared, for example, the model shown in the document

gallery/zz4
gallery/xxxx

Picture. Human operator in a feedback system

Next, one of the most modern universal models based on [o6, page 28] and shown in Figure X390 will be considered. The choice of this model is due to the “finest” division of cognitive and physical actions. This model does not contradict other models, and is, as it were, a generalization of them.

gallery/xxxx

Figure X390. An example of the process of staff activities (behavior model)

An error caused by the “human factor” actually means an error at one or several stages of the personnel activity process (Figure X390). Therefore, to reduce the likelihood of risk caused by the human factor, it is necessary to reduce the number of errors at each of the presented stages. Under the stages refers to the sequence in the labor process, as part of the production process - a combination of the actual labor activity and associated mechanical, physico-chemical and other processes occurring under the supervision of a specialist. The labor process, in turn, is divided into operations, techniques, actions, labor movements.

“Psychological” studies of errors, that is, consideration of errors within the framework of mental processes (perception, memory, thinking, attention) allows us to conclude that there is a connection between the probability of an error and the training of personnel, since training directly affects mental processes.

To move on to the question of the possibility of reducing the likelihood of personnel error occurring through training, it is necessary to identify those factors that we can influence through training and factors that are not amenable to correction or are very weakly corrected through training.

It can immediately be said that psychophysiological and psychological limitations of a person include non-correctable or weakly correctable factors, for example:

Even under ideal conditions, the duration of a reaction in humans is approximately 0.1 seconds, the average reaction time:

with tactile irritations is from 90 to 190 thousandths of a second .;
with sound irritations - from 120 to 180 thousandths of a second .;
with visual irritations - from 150 to 220 thousandths of a second.


Influence of environmental factors:

Effects of vibration: visual observations from a highly vibrating aircraft are difficult, the mechanics of their own muscle reflexes are disturbed

Oxygen deficiency or poisoning: a violation of general intellectual abilities.

Cold causes inhibition of thermoreceptors and paralysis of mechanoreceptors, the accuracy of movements decreases and pain and muscle tremors occur. In addition, a general malaise appears, accompanied by nervous irritability, inattention.

The effect of accelerations affects the mental and intellectual abilities of a person. So, for example, it was proved that an increase in acceleration from 1.5 to 3 g already has a noticeable effect on the accuracy of taking readings.

Other restrictions:

They cannot register signals that are beyond human perception.

Limited muscle strength

A person’s protection from dangers decreases sharply even with his illness. A close relationship has been established between accidents and chronic diseases (for infectious and colds people are usually relieved of work) [g2]

Violations when using alcohol or drugs, etc.

These factors can have a significant impact on the cognitive and physical actions of personnel when performing work (X390) but can hardly be reduced through staff training.

Equally important are the individual qualities of the staff. At present, approximately half of all employees are people over the age of 40, who are very sensitive to the need to make any changes in their behavior that has developed in adulthood. Retraining workers of a mature age is a very real thing and is often highly desirable; in many cases, using appropriate teaching methods, positive results have been obtained. However, the problem of correlating words and actions is especially acute when older people are trained. In many cases, it is recommended to rely less on oral teaching methods. (WHALE)

Conclusion 2:

Thus, it can be imagined that the likelihood of personnel error occurring can be reduced by training, if during the training process it is possible to form, achieve or improve (and maintain) the necessary personnel characteristics (competencies, “level of learning”) to the required values. (the question, “by how much the probability can be reduced” is considered further)

For example, an accident can occur if within 50 seconds the personnel do not notice the primary signs of an accident; in this case, if with the help of training (training) it is possible to achieve a reduction in the response time of personnel to the required value, it can be argued that training can prevent this accident or, at least, reduce its probability.

To demonstrate conclusion No. 2, you can use the function of the level of characteristics of the student (competencies, “learning” [c1] and [c2]) shown in the ZZZ figure. The red dashed line shows the very border below which the increase in the probability of personnel error begins. As you can see in the image, the differences between ideal and real memory make it necessary to raise the level of performance

KNOWLEDGE SKILLS SKILLS

Knowledge - in the “Russian Pedagogical Encyclopedia” this term is defined as follows: “the result of the process of cognition of reality verified by socio-historical practice and verified by logic; its adequate reflection in the human mind in the form of representations, concepts, judgments, theories.” Knowledge in a free encyclopedia (en.wikipedia.org):

Knowledge is a form of existence and systematization of the results of human cognitive activity.

Knowledge in the broad sense is a subjective image of reality, in the form of concepts and ideas.

Knowledge in the narrow sense is the possession of verified information (answers to questions) that allows you to solve the problem.

Knowledge (of the subject) - a confident understanding of the subject, the ability to handle it, to understand it, and also to use to achieve the intended goals.

Obtaining knowledge is necessary for solving problems arising in practical activities, when solving specific production problems. For example, possible causes of accidents (“rope damage”), how it looks, where and where to look, how often, at what moments. To know what parameter values ​​are dangerous, where it is dangerous to stand, to know the stages of the process and the actions to be performed, rules, SP, norms, guidelines, etc. The formation of knowledge is necessary for the subsequent formation of detection skills.

Reducing the number of errors in the process of personnel activity requires certain knowledge about the production processes that occur during this process, equipment design, operating principles, etc. Of course, there is numerous evidence and examples that personnel can (in principle) manage any process or mechanism without absolutely any knowledge of the device, operating principles, safety measures, etc. The lack of technical training of personnel does not allow personnel to use the knowledge of the principles of operation of machines, measuring instruments, automation systems, etc., their characteristics, and therefore the “strengths and weaknesses” (equipment capabilities), in order to detect faults in a timely manner during operation , accidents, unacceptable deviations, and, therefore, diagnose a malfunction and take the necessary measures.

It can be stated that without the formation of technical knowledge of the staff, further improvement (formation) of knowledge, skills in detecting, diagnosing and making decisions will not be effective (due to the above reasons), but in fact, it makes no sense.

Skills - this is the ability to act, not reaching the highest level of formation, done completely consciously, with awareness and control of all intermediate steps [c3]. Skill - the application of knowledge in practical activities, in solving specific problems, in specific situations or conditions, for example, in an accident, gas contamination, explosion, hazardous work, etc.

Skills - This is the ability to act, having reached the highest level of formation, done automatically, without awareness of the intermediate steps [c3]. Skill is the ability to perform one or another action. They differ in the degree (level) of mastery of this action (fully consciously - automatism) [c3]. Examples of such automatism can be writing, driving, walking, reading, etc.

In [b3], the level approach of H.A. Bernstein (formulated in 1947), who suggested that “the new action is first carried out at some leading level and is fully understood. Then it splits into a series of operations that are gradually automated, finding lower, background levels for themselves. ”

A similar opinion is presented in [b4] - “as the formation and automation of skills for performing an action increases, the possibility of moving to solving other problems increases - in other words,“ release of attention resources ”occurs. With professional development, consciousness is released. Conscious control is conducted not in a row, but only in the most difficult places. The rest is controlled automatically, unconsciously. Motor automatism is a hallmark of professional labor. ” It is worth noting that with this approach, automation is understood precisely as motor automatism.

The representation of a skill in the narrower meaning of “motor automatism” is also presented in [g2] - “When a person repeatedly performs the same action in the process of practical activity or training, then it automates over time and he develops the skill to perform it. With the help of a skill, you can not only consolidate the correct way to perform an action, but also achieve a high speed of its implementation and reduce the level of energy costs associated with it. Skill in the process of labor is also advantageous in that automated actions are performed without conscious control, so you can think about something else, solve other problems and at the same time quickly and accurately perform the required movements. ”

Thus the term skill can

gallery/Безымянный
gallery/zzz3

MANAGEMENT OF RISKS
Risk management (risk management; English risk management) - the process of making and implementing management decisions aimed at reducing the likelihood of an adverse result and minimizing possible losses caused by its implementation.

The quality of training specialists to a large extent determines the economic efficiency of production (directly depends on the effectiveness of personnel actions), and also affects labor protection, industrial and environmental safety. With the growing danger of industrial facilities, the need for more accurate, reliable methods of risk management is naturally increasing.

gallery/xxxx

The technology of using simulators in the process of risk management, namely in the process of analyzing the magnitude of risk and making decisions aimed at reducing risk to the extent appropriate to an acceptable level.

1. Choosing the option of a possible incident or emergency.

2. Assessment of the role of the "human factor" in the emergence or development of a dangerous situation.

3. Personnel training - imitation of a situation using computer simulation simulators (performed by workers or specialists).

4. Analysis of the effectiveness and assessment of the consequences of the actions of the trainees (probable losses).

5. Identification of the causes of erroneous actions (each participant individually, assessment of the work of the team as a whole).

6. Prediction of residual risk after training, the timing and frequency of re-training (for each employee individually), statistical processing of the achieved and necessary knowledge, skills; automatic generation of an individual training course for each employee (including for self-study).

7. Evaluation of the cost-effectiveness of training, a decision on the admission of an employee to work with real equipment, or a decision on the need for further training (individually for each employee, group or all personnel of the company).

gallery/xxxx

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

gallery/zzzzzzzzzzzzzz1
gallery/Рисунок2

The probability of each personnel error on a real system is equal to the probability of error on a simulator that is completely identical to the real system (a system that faithfully reproduces the real one). If the simulator differs from the real system, the efficiency of not only training, but also mainly the transfer efficiency changes (the student can “learn” to work on the simulator, but not on the real object). An identical real system is a system that provides the generation of a real model in accordance with the mathematical model of this real system using software or hardware. In this case, the identity of a real system is understood as the identity of supplying software or hardware-controlled influences to the main channels of user perception and a realistic response of the simulated environment to the actions performed by users. In accordance with the physiological characteristics of a person, the following analyzers are understood as channels of perception: Visual; Auditory; Cutaneous; Kinestatic; Vestibular; Flavoring; Olfactory as well as organic sensitivity.

What are personnel errors, the reasons for their occurrence, the possibility of reducing the likelihood of personnel errors.

The term "human factor" is usually associated with human errors, as well as with its psychophysiological and psychological limitations.

Хочется продолжить тему использования имитаторов в процессе управления рисками, а именно в процессе анализа величины риска и принятия решений, направленных на снижение риска до пределов, соответствующих приемлемому уровню.

Априорным предположением о целесообразности и эффективности применения имитаторов в системе менеджмента рисков является предположение о том, что значительная часть рисков вызвано «человеческим фактором» или зависит от «человеческого фактора». Основа такого предположения заключается в следующем:

1. По имеющимся данным (Ростехнадзор, CSB, NTSB) доля человеческого фактора в инцидентах составляет от 35 до 70% 2. Если не учитывать ошибки человека, в результате расчета можно получить практически бессмысленные величины, относящиеся к безопасности, такие как показатель надежности, равный 10^-39 год ^-1. Например, любой член обслуживающего персонала, пользуясь неправильными инструкциями для настройки, теоретически может вывести из строя любую систему защиты предприятия. В таблице помещены основные сведения по оценкам частот ошибок операторов, видно, что оператор на 99,99% совершенен при выполнении рутинной работы, но оказывает полностью бесполезным при чрезвычайных обстоятельствах. 3. Важность учета «человеческого фактора» была проиллюстрирована различными авариями, в которых критические ошибки человека способствовали катастрофической последовательности событий. 4. Несмотря на то, что ошибочные действия персонала являются очень распространенными и очень трудно предсказуемыми, существующие данные о частотах ошибок операторов и обслуживающего персонала (WASH 1400, приложение III) также указывают на значительную потенциальную опасность данного фактора. 5. Американский нефтяной институт (API), опираясь на опрос 200 управленцев на 11 предприятиях 7 нефтехимических компаний, оценивает среднюю прибыль от обучения одного оператора на КТ более, чем в 100 тыс.долл. в год. 6. В другой книге приводятся следующие данные:
Исследование Результат
Garrison (1989) Человеческие ошибки оцениваются в 563 млн. долл. По основным инцидентам в химической промышленности до 1984 года.
Joshchek (1981) 80-90% всех инцидентов в химической индустрии связаны с ошибками человека.
Rasmussen (1989) Исследование 190 инцидентов в хим. пром. вызваны: недостаточными знаниями: 32% ошибками проектирования: 30% ошибки процесса (методах): 23% ошибки персонала: 15%
Butikofer (1986) Инциденты в нефтехимической промышленности: оборудование и неудачное проектирование: 41% персонал и неудачное обслуживание: 41% недостаточно точное выполнение процедур: 11% недостаточный контроль и проверка: 5% иное: 2%
Uehara and Hoosegow (1986) Доля человеческого фактора в инцидентах, связанных с пожарами - 58%
Oil Insurance Association Report on Boiler Safety (1971) (Нефтяная страховая ассоциация) На долю человеческого фактора приходилось от 73% и 67% от общего ущерба в инцидентах на котельных установках.
7. оценивает удельный вес индивидуального или человеческого фактора в летных авариях в 66%. Армстронг (1939) приводит цифры Департамента коммерческой статистики, на основании которых удельный вес ошибок обслуживания в транспортной авиации определяется в 41,47%, в спортивной авиации — 52,18% и на пассажирских авиалиниях — в 39,65%. Руфф и Штругхольд (1944) определяют процент аварий на почве психической недостаточности по меньшей мере в 50—60%. Приведенные цифры дают возможность заключить, что человеческий фактор, как причина летных аварий, имеет очень большое значение. 8. «Скептику предлагается изучить статистику несчастных случаев. Она доказывает, что не технические недостатки, а человеческие факторы являются причиной абсолютного большинства воздушных катастроф и среди них в свою очередь психологические факторы стоят на первом месте.» 9. Распределение аварий по причинам, приведенные в книге, основанных на имеющихся данных на 1998-2000 гг.:
Группа причин Процент аварий, %
Низкий уровень организации работ 60
Неисправность оборудования 25
Прочие (нарушение технологии, низкая квалификация персонала, недостаток средств обеспечения безопасности) 15
Также отдельно отмечаться:
  • допуск лиц к работе без соответствующей профессиональной подготовки;
  • необученность персонала.
10. Основные причины аварий на газопроводах, приведенные в книге, основанных на имеющихся данных на 1996-2001 гг.:
Причины % от общего числа
Наружная коррозия 28,9
в т.ч. КРН 22,5
Механические повреждения 19
Брак строительно-монтажных работ 21,9
в т.ч. Брак сварки 13
Дефекты труб 11,4
Стихийные бедствия 9,5
11. Распределение аварий по причинам, приведенные в книге [a6], основанных на имеющихся данных на 1990-2002 гг.:
Причины % от общего числа
Нарушение производственной инструкции по розжигу газопотребляющих установок 39
Нарушение Правил охраны газораспределительных систем 27
Коррозионное повреждение подземных газопроводов 5
Механические повреждения надземных газопроводов 3
Нарушение инструкции по эксплуатации газового оборудования 8
Нарушение Правил безопасности в газовом хозяйстве 3
Проявление заводского брака газопроводных труб и арматуры 5
Разрыв сварных швов полиэтиленового газопровода 1
Другие 9
Оценка ошибок операторов (Документ WASH 1400)
  • Частота ошибок по виду деятельности
  • 10^-4 - Выбор переключателя, управляемого с помощью ключа, а не простого переключателя (это значение не учитывает ошибки принятия решения в случае, когда оператор неправильно воспринимает ситуацию и полагает, что данный ключ выбран правильно)
  • 10^-3 - Выбор переключателя (или двух переключателей), не похожего по форме или по расположению на нужный переключатель при условии отсутствия ошибки в принятии решения; например, оператор включает переключатель с большой рукояткой вместо малого переключателя
  • 3*10^-3 - Обычная ошибка человека при выполнении операции (например, неправильное считывание таблички и в результате выбор ошибочного переключателя)
  • 10^-2 - Обычная ошибка (упущение) человека, если в зале управления отсутствует сигнализация и состоянии параметра, упущенного оператором (например, отказ, связанный с невозвращением испытательного клапана с ручным переключением в исходное положение после завершения технического обслуживания)
  • 3*10^-3 - Ошибка типа упущения, когда упущенный предмет или пункт инструкции является элементом процедуры, а не находится в ее конце, как указывалось выше
  • 3*10^-2 - Простые арифметические ошибки при проведении самопроверки, но без выполнения повторных вычислений
  • 1/Х - При условии, что оператор дотягивается до неправильного переключателя (или пары переключателей) и выбирает похожий переключатель (или пару переключателей). Здесь Х— число неправильных переключателей (или пар переключателей), расположенных рядом с нужным переключателем. Формула 1/Х применима, сели имеется до пяти или шести переключателей. При большем числе переключателей частота ошибок уменьшается, так как оператор тратит и этом случае больше времени, отыскивая нужный вариант. При числе переключателей до пяти или шести оператор не думает об ошибке, и поэтому более вероятно, что он не ведет тщательный поиск
  • 10^-1 - При условии, что оператор дотягивается до неправильного переключателя (или пары переключателей) клапана с двигательным приводом (КДП), он не замечает по сигнальным лампам, что КДП уже находится в требуемом положении, и лишь изменяет состояние КДП, не осознавая неправильного выбора переключателя
  • -1 - То же самое, что и выше, за исключением того, что положение(я) неправильно выбранного(ых) переключателя(ей) не соответствует(ют) требуемому(ым)
  • -1 - Если оператор ошибается и операциях с одним или двумя близко расположенными друг к другу переключателями клапана на каком-то шаге процедуры, он ошибается в операции и с другим клапаном
  • 10^-1 - Оператору монитора или дополнительному инспектору не удается обнаружить начальную ошибку оператора. Примечание: Такое большое значение частоты ошибок неприменимо при наличии непрерывного контрольного сигнала об ошибке па сигнальной панели
  • 10^-1 - Персонал другой рабочей смены не проверяет оборудование, если только не дается письменной директивы или специального перечня для проверки
  • 5*10^-1 - С помощью монитора не обнаруживаются неправильные положении клапанов и т.п. при проведении общей инспекции, если только не используется специальный проверочный перечень
  • 0,2-0,3 - Обычная частота ошибок при условии напряженной работы оператора, при которых очень быстро происходят опасные действия
Дальнейшее рассмотрение требует краткого описания процесса управления рисками.

Краткий обзор процесса управления рисками

Предлагаемая методика использования имитаторов в процессе управления рисками базируется на следующих нормативных документах:
  • ГОСТ Р 51901.13-2005 (МЭК 61025:1990) АНАЛИЗ ДЕРЕВА НЕИСПРАВНОСТЕЙ. IEC 61025:1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD);
  • ГОСТ Р 51901.1-2002 Анализ риска технологических систем. гармонизирован с международным стандартом МЭК 60300-3-9:1995 «Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems» - «Управление надежностью. Часть. 3. Руководство по применению. Раздел 9. Анализ риска технологических систем»;
  • ГОСТ Р 51901.11-2005 (МЭК 61882:2001) ИССЛЕДОВАНИЕ ОПАСНОСТИ И РАБОТОСПОСОБНОСТИ . Прикладное руководство. IEC 61882:2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).
Согласно вышеуказанным документам, термин риск определяется как «сочетание вероятности появления опасного события и его последствий. Риск присутствует в любой деятельности человека. Он может относиться к здоровью и безопасности (учитывая, например, как немедленные, так и долгосрочные последствия для здоровья от воздействия токсичных химических продуктов). Риск может быть экономическим, например, приводящим к уничтожению оборудования и продукции вследствие пожаров, взрывов или других аварий. Он может учитывать неблагоприятные воздействия на окружающую среду.» «Менеджмент риска (risk management) - скоординированные действия по руководству и управлению организацией в отношении рисков» «Задачей управления рисками является контроль, предотвращение или сокращение гибели людей, снижение заболеваемости, снижение ущерба, урона имуществу и логически вытекающих потерь, а также предотвращение неблагоприятного воздействия на окружающую среду.» «Процесс управления риском охватывает различные аспекты работы с риском, от идентификации и анализа риска до оценки его допустимости и определения потенциальных возможностей снижения риска посредством выбора, реализации и контроля соответствующих управляющих действий.» (Рисунок) Рисунок Х.1. Соотношения между анализом риска и другими действиями по управлению риском (ГОСТ Р 51901.1 — 2002) «Процесс управления рисками реализуется посредством сопоставления результатов анализа риска с критериями допустимого риска. В целом назначение критериев допустимого риска является достаточно сложной задачей, особенно в социальной, экономической и политической областях, и находится вне сферы рассмотрения указанных стандартов.» «Анализ риска представляет собой структурированный процесс, целью которого является определение как вероятности, так и размеров неблагоприятных последствий исследуемого действия, объекта или системы. В указанных стандартах в качестве неблагоприятных последствий рассматривается вред, наносимый людям, имуществу или окружающей среде.» Анализ может охватывать такие области специальных знаний, как системный анализ; вероятность и статистика; физические, химические, медицинские (токсикология и эпидемиология), общественные науки (экономика, психология и социология) или биологические науки; влияние человеческого фактора, наука управления и т.д. Опасности могут быть отнесены к следующим четырем основным категориям: природные опасности; технические опасности; социальные опасности; опасности, связанные с укладом жизни (данные категории не являются взаимоисключающими, например, при анализе технических опасностей часто бывает необходимо учитывать влияние факторов из других категорий). Характер последствий может быть: индивидуальным (воздействие на отдельных людей); профессиональным (воздействие на работающих); социальным (общее воздействие на сообщество людей); приводящим к имущественному урону и экономическим потерям (нарушения деловой деятельности, штрафы и т.д.); касающимся окружающей среды (воздействие на землю, воздух, воду, растительный, животный мир и культурное наследие). Первоначальным шагом в системе управления рисками является процесс анализа риска (ГОСТ Р 51901.1-2002), который захватывает весь диапазон опасностей, а не только человеческий фактор. В качестве примера рассмотрим центробежный насос, перекачивающий воду из природных источников. Рассматривая система ограничивается следующими элементами — рисунок Х. Для определения величины риска должны быть идентифицированы опасности, являющиеся причиной риска, а также пути, по которым эти опасности могут реализовываться. Известные опасности (возможно, имевшие место при предыдущих авариях) должны быть четко и точно определены. Для идентификации опасностей, не учитываемых ранее при проведении анализа, должны применяться формальные методы:
  1. Исследование опасности и связанных с ней проблем (HAZOP)
  2. Это процедура идентификации возможных опасностей по всему объекту в целом. Она особенно полезна при идентификации непредвиденных опасностей, заложенных в объекте вследствие недостатка информации при разработке, или опасностей, проявляющихся в существующих объектах из-за отклонений в процессе их функционирования.
  3. Анализ диаграммы всех возможных последствий несрабатывания или аварии системы (анализ «дерева неисправностей» (FТА)
  4. Анализ диаграммы возможных последствий события (анализ «дерева событий») (ЕТА)
  5. Предварительный анализ опасности (РНА)
  6. Оценка влияния на надежность человеческого фактора (HRA)
HAZOP (ГОСТ Р 51901.11- 2005 (МЭК 61882:2001) ) является формой анализа видов и последствий отказов (FMEA). Это процедура идентификации возможных опасностей по всему объекту в целом. Целью является определение системы и выявление в общих чертах потенциальных опасностей. 1. Выявить источники опасности (взрывы, утечки, пожары и т.д.) 2. Определить части системы, которые могут вызвать эти опасные состояния 3. Ограничения на анализ. Например, нужно решить, будет ли он включать изучение риска в результате саботажа, диверсии, войны, ошибок людей, поражения молнией, землятресений и т.д. Перечень подобный используемому фирмой "Боинг" является основным инструментом в выявлении опасностей: Обычное топливо; Двигательное топливо; Взрывчатые вещества; Аккумуляторные батареи; Емкости под давлением; Пружинные механизмы; Нагревательные приборы; Насосы, воздуходувки, вентиляторы; Вращающиеся механизмы и т.д. Процессы и условия, представляющие опасность: Разгон; загрязнения; коррозия; Электрический (отказы источника питания, непредусмотренные включения и т.д.); Взрывы; Пожары; Нагрев и охлаждение (низкая, высокая, перепад); Утечки; Влага; Окисление; Давление (низкое, высокое, перепад); Радиация; Механические удары и т.д. Фактически производится анализ каждой основной единицы оборудования и всего вспомогательного оборудования. Применительно к каждой линии и единице оборудования по отношению к таким переменным процесса, как температура, давление, расход, уровень и химический состав, применяются слова-указатели (с учетом несрабатывания всех защитных механизмов) (по таблице А.1). Таблица А.1 - Слова-указатели HAZOP II Таблица А.2 - Пример рабочего листа слов-указателей «не, нет» HAZOP II Рисунок X. Схема исследовательского процесса HAZOP (из ГОСТ Р 51901.11- 2005) Более детальный анализ выявленных отклонений и их причин как правило производится по методикам «дерева неисправностей» (FТА), «дерева событий») (ЕТА) и «влияние человеческого фактора» (HRA). FТА (МЭК 61025) представляет собой совокупность приемов качественных или количественных, при помощи которых выявляются методом дедукции, выстраиваются в логическую цепь и представляются в графической форме те условия и факторы, которые могут способствовать определенному нежелательному событию (называемому вершиной событий). Рисунок. Анализ диаграммы всех возможных последствий несрабатывания или аварии системы (анализ «дерева неисправностей» (FТА) Рисунок. Анализ диаграммы всех возможных последствий несрабатывания или аварии системы (анализ «дерева неисправностей» (FТА) ЕТА представляет собой индуктивный тип анализа, в котором основным задаваемым вопросом является «что случится, если ... ?». Он обеспечивает взаимосвязь между функционированием (или отказом) разнообразных смягчающих систем и опасным событием, следующим после того, как происходит единичное инициирующее событие. ЕТА очень полезен при выявлении событий, которые требуют дальнейшего анализа с использованием FTA (то есть вершины событий «деревьев неисправностей»). HRA. Оценка связана с влиянием человеческого фактора, а именно операторов и обслуживающего персонала, на работу системы и может быть использована для оценки воздействия ошибок персонала на безопасность и производительность. Фактически исследуется процесс деятельности персонала, начиная от выявления инцидента, диагностики, принятия решений, заканчивая выполняемыми действиями (рисунок Х390).

Оценка риска

Для каждого конечного события в «дереве событий» моделируются аварии, характерные для этого конечного события. Моделируются физические процессы формирования аварийных ситуаций (истечение, испарение, образование взрывоопасного облака и т.п.) и аварийные процессы (взрывы, пожары, рассеяние опасных примесей в атмосфере и т.п.). Определяются границы возможных зон поражения. Рассматриваются решения, позволяющие снизить массы или интенсивность выброса, уменьшить возможные зоны поражения. По результатам моделирования физических процессов в каждом аварийном событии определяются воздействие поражающих факторов на людей, имущество и окружающую природную среду, определяются последствия этих воздействий и вероятность этих последствий. Определяется степень разрушения зданий и сооружений с учетом их устойчивости к ударноволновым нагрузкам, воспламенение материалов под воздействием тепловых нагрузок пожара, поражение людей под воздействием поражающих факторов всех возможных видов аварий. Определяется ожидаемое число пострадавших и убытки негативного воздействия аварии на людей, имущество и окружающую природную среду. Определяется суммарный риск негативных последствий от всех возможных источников аварий (элементов ТС). Для персонала исследуемого объекта и для населения определяется территориальный риск, а также индивидуальный и социальный риски для выделенных регионов. Рассматриваются технические решения и организационные мероприятия, позволяющие снизить вероятность негативных последствий. Анализ частот : Целью анализа частот является более детальное определение частоты каждого из нежелательных событий или сценариев аварий, идентифицированных на стадии идентификации опасности. Обычно используются три основных подхода:
  • использование соответствующих данных эксплуатации
  • прогнозирование частот событий с использованием таких технических приемов, как анализ диаграммы (а не составление) всех возможных последствий несрабатывания или аварии системы («дерева неисправностей») и анализ диаграммы возможных последствий данного события («дерева событий»). В том случае, когда статистические данные недоступны или не соответствуют требованиям, необходимо получить частоты событий посредством анализа системы и ее аварийных состояний.
  • использование мнения экспертов.
  • - данные по надежности из литературных источников - из паспортов, ТУ на изделие, ГОСТов, справочников, статей, отчетов;
  • - данные по эксплуатационной надежности, собранные на предприятиях, где проводилась оценка риска или целенаправленный сбор данных для определения надежности.
Анализ последствий. Анализ последствий предусматривает детальное определение результатов воздействия на людей, имущество или окружающую среду в случае наступления нежелательного события. Для расчетов рисков, касающихся безопасности (работающих или неработающих людей), анализ последствий представляет собой приблизительное определение количества людей, которые могут быть убиты, ранены или иметь серьезные поражения в том случае, если произойдет нежелательное событие. Нежелательные события обычно состоят из таких ситуаций, как выброс токсичных материалов, пожары, взрывы, излучение частиц из разрушающегося оборудования и т. д. Модели последствий требуются для прогнозирования размера аварий, катастроф и других явлений. Знание механизма высвобождения энергии или материала и происходящих с ними последующих процессов дает возможность прогнозировать соответствующие физические процессы заранее. Существует множество методов оценки такого рода явлений, диапазон которых простирается от упрощенных аналитических подходов до очень сложных компьютерных моделей. При использовании методов моделирования необходимо обеспечить соответствие той проблеме, которая подлежит рассмотрению. Например:
  • Расчет избыточного давления взрыва для горючих газов, паров легковоспламеняющихся и горючих жидкостей. НПБ 105-03
  • НПБ 105-03 "Определение категорий помещений, зданий и наружных установок по взрывопожарной и пожарной опасности"
Расчет риска. На практике идентификация опасности, исходящей от конкретной системы, оборудования или деятельности, может давать в качестве результата очень большое число сценариев потенциальных аварий. Детализированный количественный анализ частот и последствий не всегда осуществим. В таких ситуациях может оказаться целесообразным качественное ранжирование сценариев, помещение их в матрицы риска, указывающие различные уровни риска. Количественное определение концентрируется в таком случае на сценариях, дающих более высокие уровни риска. В таблице Х. представлен пример матрицы риска. Применение матрицы риска могло бы иметь своим результатом сценарии, считающиеся источником низких или незначительных рисков, снижающихся при более глубоком рассмотрении, поскольку в собирательном значении они не могли бы стать источником значительного уровня риска. В матрице использована следующая классификация риска:
  • В - высокая величина риска;
  • С - средняя величина риска;
  • М - малая величина риска;
  • Н - незначимая величина риска.
Применительно к данному примеру серьезность последствия определяется следующим образом:
  • Катастрофическое - практически полная потеря промышленного объекта или системы. Много смертельных исходов;
  • Значительное - крупный ущерб промышленному объекту или системе. Несколько смертельных исходов;
  • Серьезное - тяжелое ранение, серьезное профессиональное заболевание, серьезный ущерб промышленному объекту или системе;
  • Незначительное - легкое ранение, профессиональное заболевание легкой формы или незначительное повреждение системы.
Несмотря на то, что в ГОСТ приведен только пример матрицы риска, в изучаемых источниках можно найти другие приемы, такие как диаграмма «причина-последствие» или кривая Фармера . В таблице Х23 приведена диаграмма «причина-последствие», построенная на основе полученных вероятностях инцидентов и их последствий. Например событие «поломка насоса» соответствует ожидаемому числу отказов — 0.088 за 6 месяцев работы (межремонтный период насоса). Вероятность того, что останов приведет к «гидроудару», равна 0,02. Последствиями гидроудара являются потери, обозначенные параметрами от С0 до С4; они составляют 1000 рублей., если будет повреждено оборудование (с вероятностью P0 (1-P1)), и 5*10-7 рублей, если разрушится вся гидравлическая часть (вероятность равна P0P1P2P3P4). Потери от простоя оцениваются в 1000 рублей в 1 час. Таким образом, общие потери составляют C0 = 1000 рублей + (2)(1000 рублей) = 3000 рублей; C1 = 15000 рублей + 24000 рублей = 39000 рублей и т. д. Зная следующие значения параметров, определим возможные последствия для каждого события, затем результаты представим графически в зависимости от вероятности его возникновения, показав на графике постоянную линию риска, оцениваемого в 300 рублей. На рисунке показана фармеровская кривая риска, в том числе нанесены прямые, соответствующие 300-рублевому риску. Этот тип графика оказывается полезным при определении расчетных критериев для аварийных событий при известных последствиях и приемлемом уровне риска. Рисунок. Фармеровская кривая риска В заключении анализа риска выполняется проверка результатов анализа (возможно с привлечением другой группы экспертов), корректировка результатов анализа с учетом последних данных и документальное обоснование (отчет в утвержденной форме). Полученные значения риска сравниваются с установленной законодательством или согласованной с Заказчиком и заинтересованными сторонами величиной приемлемого риска (например, величина индивидуального пожарного риска, установленного Федеральным законом №123-ФЗ, не должна превышать значение 1Е-6 в год при размещении отдельного человека в наиболее удалённой от выхода из здания, сооружения и строения точке.) Если риск превышает приемлемый, анализируются все отобранные на предыдущих этапах анализа решения и отбираются те из них, которые позволяют снизить его величину до приемлемой с наименьшими затратами. Разрабатываются предложения заказчику для реализации. Если риск не превышает приемлемый, то приводится обоснование достаточной безопасности объекта.

Современное производство характеризуется все увеличивающимися темпами внедрения передовых научных, технических, организационных и экономических разработок. Постоянное увеличение доли высокотехнологичного оборудования в нефтегазовом секторе производства, вместе с увеличением сложности оборудования и производственных процессов в целом, сопряжено с возможностью (вероятностью) появления опасных событий, последствиями которых могут являться экономический ущерб, гибель людей, угроза здоровью и безопасности персонала и населения, неблагоприятные воздействия на окружающую среду.

image

В силу высокой практической значимости, в последнее время и интенсивно ведется исследования, связанные с оценкой, контролем, предотвращением или сокращением рисков. Иными словами, с ростом опасности промышленных объектов закономерно возрастает необходимость в более точных, достоверных методах управления рисками. В прошлом рассматривали исключительно надежность конструкции и оборудования, и не рассматривали человека, как элемента этой системы. Фактически, человек существенно влияет на вероятность возникновения опасных событий и ситуаций, что нашло отражение в более поздних исследованиях, где указывалось на необходимость учета влияния «человеческого фактора».

Сам «человеческий фактор» в значительной степени зависит от уровня или степени подготовки персонала, величиной владения персонала специальными знаниями, умениями и навыками. Совершенно очевидно, что процесс формирования указанных знаний, умений и навыков, в свою очередь, зависит от средств и методов обучения. Стремление к снижению «человеческого фактора» сопряжено с поиском и внедрением новых методов и средств обучения, таких как тренажеры, а также нового класса технических средств обучения, использующего вычислительные мощности компьютеров — имитаторов. image Для продолжения данной темы нам потребуется определится в терминах - знания, умения и навыки.

Знания

— в "Российской педагогической энциклопедии" данный термин определяются следующим образом: "проверенный общественно-исторической практикой и удостоверенный логикой результат процесса познания действительности; адекватное ее отражение в сознании человека в виде представлений, понятий, суждений, теорий». Знание — форма существования и систематизации результатов познавательной деятельности человека. Знание в широком смысле — субъективный образ реальности, в форме понятий и представлений. Знание в узком смысле — обладание проверенной информацией (ответами на вопросы), позволяющей решать поставленную задачу. Знание (предмета) — уверенное понимание предмета, умение обращаться с ним, разбираться в нём, а также использовать для достижения намеченных целей. Получение знаний, необходимо для решения задач, возникающих в практической деятельности, при решении конкретных производственных задач. Например, возможные причины аварий («повреждение каната»), как это смотрится, где и куда нужно смотреть, как часто, в какие моменты. Знать, какие значения параметров представляют опасность, где опасно стоять, знать этапы процесса и выполняемые действия, правила, СП, нормы, указания и т. д. Формирование знаний необходимо для последующего формирования умений и навыков обнаружения. image Снижение количества ошибок в процессе деятельности персонала требует наличия определенных знаний о происходящих при этом производственных процессах, устройстве оборудования, принципах работы и т.д. Конечно, имеются многочисленные доказательства и примеры того, что персонал может, (в принципе), управлять каким либо процессом или механизмом, не имея абсолютно никаких знаний об устройстве, принципах действия, мерах безопасности и т.д. Отсутствие технической подготовки персонала не позволяет персоналу использовать знания принципов работы машин, измерительных средств, системы автоматики и т. д., их характеристики, а значит «сильных и слабых» сторон (возможностей оборудования), для того, чтобы во время работы своевременно обнаруживать неисправности, аварии, недопустимые отклонения, и, следовательно, диагностировать неисправность и принять необходимые меры. Можно констатировать, что без формирования технических знаний у персонала, дальнейшее совершенствование (формирование) знаний, умений и навыков по обнаружению, диагностике и принятию решений, будет не эффективным (в силу указанных выше причин), а фактически, вообще лишено смысла.

Умения

— это способность к действию, не достигшему наивысшего уровня сформированности, совершаемому полностью сознательно, с осознаванием и контролем всех промежуточных шагов. Умение — применение знаний в практической деятельности, при решении конкретных задач, в конкретных ситуациях или условиях, например при аварии, загазованности, взрыве, опасных работах и т. д.

Навыки

— Это способность к действию, достигшему наивысшего уровня сформированности, совершаемому автоматизировано, без осознания промежуточных шагов. Умение и навык есть способность совершать то или иное действие. Различаются они по степени (уровню) овладения данным действием (полностью сознательно - автоматизм). Примерами такого автоматизма могут выступать навыки письма, вождения автомобиля, ходьбы, чтения и т. д. image Известен уровневый подход H.A. Бернштейна (сформулированный в 1947 году), выдвинувшего предположение, что «новое действие сначала выполняется на некотором ведущем уровне и целиком осознается. Затем оно расщепляется на ряд операций, которые постепенно автоматизируются, находя для себя более низкие, фоновые уровни.». «По мере формирования и автоматизации навыков выполнения некоторого действия увеличивается возможность перехода к решению других задач — иными словами, происходит «освобождение ресурсов внимания». По мере профессионального совершенствования сознание высвобождается. Сознательный контроль ведется не подряд, а только в наиболее сложных местах. В остальном контроль ведется автоматически, бессознательно. Двигательный автоматизм — отличительная черта профессионального труда.». Стоит отметить при таком подходе под автоматизацией понимается именно двигательный автоматизм. «Когда человек в процессе практической деятельности или обучения многократно выполняет одно и то же действие, то со временем оно автоматизируется и у него возникает навык его выполнения. С помощью навыка можно не только закрепить правильный способ выполнения действия, но и достичь высокой скорости его осуществления и снизить уровень связанных с ним энергетических затрат. Навык в процессе труда выгоден и тем, что автоматизированные действия выполняются без сознательного контроля, поэтому можно думать о другом, решать другие задачи и одновременно быстро и точно выполнять требуемые движения.» Таким образом термин навык может быть связан с термином работоспособность. (величина функциональных возможностей организма человека, которая характеризуется количеством и качеством работы, выполняемой за определенное ограниченное время — эффективность выполнения конкретной работы.) Рассматривая навыки необходимо отметить одну особенность, требующую отдельного рассмотрения. Некоторые исследователи отмечают следующий факт — автоматизация действий персонала возможна только в условиях нормальной работы, когда нет признаком опасности или угрозы. В случае возникновения опасной ситуации или ее признаков происходит частичная деавтоматизация действий (увеличение доли сознательного контроля). В случае дальнейшего усложнения ситуации происходит полная деавтоматизация контроля. Также для навыков характерны некоторые отрицательные свойства и явления:
  • отрицательное влияние стереотипности мышления, когда правильный и проверенный способ решения некоторого класса задач, используется в тех случаях, где он не подходит;
  • интерференции навыков, когда торможение навыка проявляется в том, что прошлый, более прочный навык препятствует реализации нового навыка, согласно которому надо действовать «по-другому».
  • интерференции навыков, когда при снижении сознательного контроля за действиями может сработает старый устоявшийся навык (возможно, приводящий к неэффективным или ошибочным действиям).
  • отрицательный перенос навыков, когда навыки приобретенный в одном виде деятельности (оборудовании, инструментах и т.д.) переносятся на другой.
image Именно по этой причине для персонала в значительной степени важны знания, умения и навыки. Наличие навыков дает возможность меньше уставать (т. к. контроль ведется автоматически, бессознательно), а следовательно дольше «быть внимательным». При возникновении сложных и опасных ситуаций (происходит «деавтоматизация») огромное значение имеют имеющиеся у персонала умения и навыки. В сложной и ответственной деятельности оператору следует остановиться, подумать, а потом выполнить заученные операции или отказаться от них. Таким образом при подготовке персонала с целью уменьшения вероятности «человеческого фактора» необходимо формирование не одной характеристики, а всего набора характеристик, т.е. знаний, умений и навыков. В подтверждение важности знаний, умений и навыков можно привести множество примеров, например «В выполненном в работе систематическом исследовании методов обучения управлению технологическими процессами проводится сравнение трех режимов обучения. В рамках теоретического обучения одна из групп была ознакомлена с описанием технологического процесса на химическом заводе, а также с назначением различного оборудования и влиянием, оказываемым различными управляющими контурами. Другая группа обучаемых была, кроме того, ознакомлена с набором явно выраженных диагностических правил типа: «Высокие температура и давление в верхней части колонны наряду с низким уровнем в сливном барабане указывают на отказ холодильной установки при условии, что все насосы и клапаны работают исправно». С еще одной группой не проводилось специального инструктажа, кроме ознакомления с приборами, расположенными на пульте управления. После обучения все обучаемые были подвергнуты проверке на обнаружение тех неисправностей, с которыми им приходилось сталкиваться раньше, а также на выявление новой совокупности имитируемых отказов. Ознакомленная с диагностическими правилами группа обучаемых показала худшие результаты при поиске известных им неисправностей, по-видимому, из-за того, что, в отличие от других групп, они не стремились к выполнению ранее осуществлявшихся диагностических процедур. Однако универсальность их подготовки четко проявлялась при столкновении с не¬знакомыми ситуациями, что можно рассматривать как более трудное испытание. Группа, ознакомленная с диагностическими правилами, а также группа с углубленной теоретической подготовкой затратили больше времени на поиск неисправностей вследствие чрезмерного усложнения полученных ими знаний. На осуществление диагностических процедур они затратили существенно больше времени по сравнению с группой, знакомой лишь с контрольными приборами. Ценность теоретической подготовки определяется способностью обучаемого применять полученные знания на практике.»

Управление рисками

image Управление рисками (риск-менеджмент; англ. risk management) — процесс принятия и выполнения управленческих решений, направленных на снижение вероятности возникновения неблагоприятного результата и минимизацию возможных потерь, вызванных его реализацией. Качество подготовки специалистов в значительной степени определяет экономическую эффективность производства (напрямую зависит от эффективности действий персонала), а также затрагивает вопросы охраны труда, промышленной и экологической безопасности. С ростом опасности промышленных объектов закономерно возрастает необходимость в более точных, достоверных методах управления рисками. Технология использования имитаторов в процессе управления рисками, а именно в процессе анализа величины риска и принятия решений, направленных на снижение риска до пределов, соответствующих приемлемому уровню.
  1. Выбор варианта возможного инцидента или аварийной ситуации.
  2. Оценка роли "человеческого фактора" в появлении или развитии опасной ситуации.
  3. Обучение персонала - имитация возникшей ситуации с использованием компьютерных имитационных тренажеров (выполнение рабочими или специалистами).
  4. Анализ эффективности и оценка последствий действий обучаемых (вероятные потери).
  5. Выявление причин ошибочных действий (каждого участника по отдельности, оценка работы коллектива в целом).
  6. Прогнозирование остаточного риска после обучения, сроков и частоты повторного обучения (для каждого сотрудника индивидуально), статистическая обработка достигнутых и необходимых знаний, умений и навыков; автоматическая генерация индивидуального учебного курса для каждого работника (в т.ч. для самостоятельного обучения).
  7. Оценка экономической эффективности обучения, решение о допуске работника к работе с реальным оборудованием или решение о необходимости дальнейшего обучения (индивидуально для каждого работника, группы или всего персонала компании).
image Основа методики:
  1. ГОСТ Р 51901.11-2005 Менеджмент риска. Исследование опасности и работоспособности. Прикладное руководство.
  2. ГОСТ Р 51901.13-2005 (МЭК 61025:1990) Анализ дерева неисправностей. IEC 61025:1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).
  3. ГОСТ Р 51901.1-2002 Анализ риска технологических систем. гармонизирован с международным стандартом МЭК 60300-3-9:1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Управление надежностью. Часть. 3. Руководство по применению. Раздел 9. Анализ риска технологических систем".
  4. ГОСТ Р 51901.11-2005 (МЭК 61882:2001) Исследование опасности и работоспособности. Прикладное руководство. IEC 61882:2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).
  5. Распространенные методики, направленные на "человеческий фактор" и связанные с ним ошибки - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM и т.д.), используются несколько методов, например, таких как метод прогнозирования частоты ошибок человека THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique ) и т. д.
  6. Банки данных по частотам отказов/ошибок. В настоящее время существует достаточное количество банков данных, содержащих как частоты отказов оборудования и элементов, так и частоты ошибок человека (например, "Оценка ошибок операторов. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC-98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB/Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD и т. д.).
  7. Общие правила взрывобезопасности для взрывопожароопасных химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств ПБ 09-540-03 п.2.12, утв. Постановлением Госгортехнадзора РФ от 5 мая 2003 г. №29.
  8. Методические указания о порядке разработки плана локализации и ликвидации аварийных ситуаций (ПЛАС) на химико-технологических объектах РД 09-536-03 п.1.7, утв. постановлением Госгортехнадзора РФ от 18 апреля 2003 г. №14.
Вероятность каждой ошибки персонала на реальной системе равна вероятности ошибки на имитаторе, полностью идентичном реальной системе (системе достоверно воспроизводящей реальную). В случае отличия имитатора от реальной системы изменяется эффективность не только обучения, но и главным образом эффективность переноса (обучаемый может «научиться» работе на имитаторе, но не на реальном объекте). Идентичная реальной система - это система, обеспечивающая генерацию модели реальной в соответствии с математической моделью этой реальной системы при помощи программных или аппаратных средств. Идентичность реальной системы в данном случае понимается как идентичность подачи на основные каналы восприятия пользователя программно или аппаратно управляемых воздействий и реалистичной реакции моделируемой среды на производимые пользователями действия. В соответствии с физиологическими характеристиками человека, под каналами восприятия понимается следующие анализаторы: Зрительный; Слуховой; Кожный; Кинестатический; Вестибулярный; Вкусовой; Обонятельный,а также органическая чувствительность. Что такое ошибки персонала, причины их появления, возможность снижения вероятности ошибок персонала. Термин «человеческий фактор» обычно связывают с ошибками человека, а также с его психофизиологическими и психологическими ограничениями. image Несмотря на кажущуюся простоту, во многих случаях достаточно трудно определить причину ошибки - человек или обстоятельства, например, в условиях стресса или действия сторонних раздражителей, при снижении ресурса организма (усталости), при ошибочных показаниях приборов (неисправности). В приведенной ситуации, переход от правильных решений или действий к ошибочным перестает иметь четко выраженные границы, т.е. во многих случаях, вопрос «кто виноват?», сам человек и обстоятельства может не иметь простого ответа. Если вернутся к термину ошибка персонала, то можно найти несколько трактовок, например указывается следующее: «Ошибка — это результат действия, совершенного неточно или неправильно, вопреки плану. В случае ошибки результат, который уже получен, не соответствует намеченному или заданному, требуемому. Ошибка — это факт практики.». Дается такое определение: «Надежность работы человека определяется как вероятность успешного выполнения им работы или поставленной задачи на заданном этапе функционирования системы в течении заданного интервала времени при определенных требованиях к продолжительности выполнения работы». Дается следующее определение: «Ошибка человека определяется как невыполнение поставленной задачи (или выполнение запрещенного действия), которое может явится причиной повреждения оборудования или имущества либо нарушения нормального хода запланированных операция». «Психологический» анализ ошибок сводится к рассмотрению психических процессов (восприятие, память, мышление, внимание). Приводится следующий пример: «Ошибки восприятия — не успел обнаружить, не сумел различить, не узнал; памяти — забыл, не успел запомнить, не сумел удержать в памяти, сохранить, восстановить, воспроизвести; мышления — не понял, не успел схватить, не предусмотрел, не разобрался, не проанализировал, не объединил, не обобщил, не сопоставил, не выделил; внимания — не сумел сосредоточиться, собраться, переключиться, удержать, не успел охватить всего, быстро устал.», область морали - не сумел взять ответственность за возможный результат действия, в силу возможных последствий. Приводится интересный тип ошибок, связанных с намеренным внесением в процесс труда элемента риска - «А вот внести в процессе труда элемент риска, создать в нем опасную ситуацию, а потом успешно ее разрешить — это уже другое дело! Здесь есть и боевое возбуждение от тревоги, и радость большого успеха, самоутверждения. Таким путем можно сделать процесс труда интересным и волнующим. Причем, чем большие опасности в нем будут создаваться, тем большими будут боевое возбуждение и радость самоутверждения от успеха.» Также существует множество «профессиональных отраслевых» классификаций ошибок и случаев их появления. Например данные Р. Дженсен (авиационные пришествия) разделил ошибки на пространственные, временные, перцептивные, двигательные. Приводятся следующие случаи возникновения ошибок:
  • персонал стремится к достижению ошибочной цели;
  • поставленная цель правильная, но персонал не может ее достичь из-за неправильных действий;
  • персонал бездействует в момент, когда требуются его действия.
Классификация ошибки в зависимости от ее «положения» в процессе деятельности персонала также широко представлена в множестве моделей «процесса деятельности персонала». Как правило такие модели также сильно зависят от сферы применения, т.е. отрасли. Со временем появились и более универсальные модели, например imageЧеловек оператор в системе с обратной связью Далее будет рассматриваться одна из наиболее современных универсальных моделей, основанная на и показанная на рисунке. Выбор этой модели обусловлен наиболее «мелким» делением когнитивных и физических действий. Данная модель не противоречит другим моделям, и является как бы их обобщением. imageПример процесса деятельности персонала (модель поведения) Ошибка по вине «человеческого фактора» фактически означает ошибку на одном или нескольких этапов процесса деятельности персонала (рисунок Х390). Следовательно для снижения вероятности риска, вызванной человеческим фактором необходимо снижение количества ошибок на каждом из представленных этапов. Под этапами понимается последовательности в трудовом процессе, как части производственного процесса - сочетание собственно трудовой деятельности и связанных с нею механических, физико-химических и других процессов, происходящих под управлением специалиста. Трудовой процесс, в свою очередь, расчленяется на операции, приемы, действия, рабочие движения. «Психологические» исследования ошибок т. е. рассмотрение ошибок в рамках психических процессов (восприятие, память, мышление, внимание) позволяет сделать вывод о существовании связи между вероятностью появления ошибки и обучением персонала, так как обучение напрямую влияет на психические процессы. Для перехода к вопросу о возможности снижения вероятность появления ошибки персонала при помощи обучения, необходимо выделить те факторы, на которые мы можем воздействовать при помощи обучения и факторы, не поддающиеся коррекции или очень слабо корректируемые при помощи обучения. imageimage Сразу можно сказать, что к не корректируемым или слабо корректируемым факторам относятся психофизиологические и психологические ограничения человека, например. Даже при идеальных условиях продолжительность реакции у человека равна примерно 0,1 сек., среднее время реакции:
  • при осязательных раздражениях равно от 90 до 190 тысячных сек.;
  • при звуковых раздражениях — от 120 до 180 тысячных сек.;
  • при зрительных раздражениях — от 150 до 220 тысячных сек.
Влияние факторов среды:
  • Влиянии вибрации: зрительные наблюдения из сильно вибрирующего самолета затруднены, нарушается механика собственных рефлексов мышц
  • Кислородная недостаточность или отравление: нарушение общих интеллектуальных способностей.
  • Холод вызывает торможение терморецепторов и паралич механорецепторов, снижается точность движений и возникают болевые ощущения и мышечная дрожь. Кроме того, появляется общее недомогание, сопровождающееся нервной раздражительностью, невнимательностью.
  • Действие ускорений оказывает влияние на психические и интеллектуальные способности человека. Так, например, было доказано, что увеличение ускорения от 1,5 до 3 g уже оказывает заметное влияние на правильность снятия показаний приборов.
Другие ограничения:
  • Не могут регистрировать сигналы, которые находятся за пределами человеческого восприятия.
  • Ограниченная мышечная сила
  • Защищенность человека от опасностей резко понижается и при его заболевании. Установлена тесная связь несчастных случаев с хроническими заболеваниями (при инфекционных и простудных люди обычно освобождаются от работы)
  • Нарушения при употреблении алкоголя или наркотиков и т. д.
Указанные факторы могут оказать существенное воздействие на когнитивные и физические действия персонала при выполнении работ, но с трудом могут быть снижены при помощи обучения персонала. Немаловажное значение имеют и индивидуальные качества персонала. В настоящее время приблизительно половину всех работающих составляют лица в возрасте более 40 лет, которые весьма чувствительно относятся к необходимости внесения каких- либо изменений в свое поведение, сформировавшееся к зрелым годам. Переподготовка рабочих зрелого возраста является вполне реальным делом и часто весьма желательна; во многих случаях при использовании соответствующих методов обучения были получены положительные результаты. Однако проблема соотнесения слов и действий принимает особенную остроту в том случае, когда обучаемыми являются лица старшего возраста. Во многих случаях рекомендуется в меньшей степени опираться на устные методы обучения.

Вывод

Таким образом можно представить, что вероятность появления ошибки персонала может быть снижена при помощи обучения, если в процессе обучения удается сформировать, достигнуть или улучшить (а также поддерживать) необходимые характеристики персонала (компетенции, «уровень научения» ) до необходимых значений. (вопрос, «на сколько может быть снижена вероятность» рассматривается далее) Например, авария может произойти если в течении 50 секунд персонал не заметит первичных признаков аварии; в таком случае, если с помощью обучения (тренировки) можно достигнуть сокращения времени реагирования персонала до требуемого значения, можно утверждать, что обучение может предотвратить эту аварию или, как минимум, снизить ее вероятность. Для демонстрации вывода можно использовать функцию уровня характеристик обучаемого (компетенций, «научения») показанную на рисунке. Красная пунктирная линия показывает ту самую границу, ниже которой начинается рост вероятности ошибки персонала. Как видно на изображении, различия между идеальной и реальной памятью обуславливают необходимость подъема уровня характеристик (компетенций, «научения») выше минимально-необходимого уровня, т. к. необходимо некоторое время «быть» выше этого уровня после окончания обучения. imageimage Необходимо понимать, что в процессе реального обучения формируются и совершенствуются не одна-единственная характеристика, а достаточно большое их количество. По этой причине и размерности (критерии уровня) у «характеристик» могут быть разные, что закономерно ставит вопрос, как и в каких единицах измеряется «характеристика». В настоящее время в специализированных источниках существует несколько различных ответов на поставленный вопрос. В работе Новикова А.М. «Анализ количественных закономерностей процесса упражнения. Методические рекомендации» приводятся следующее данные: «При обучении реальных систем в качестве критерия уровня научения могут выступать следующие характеристики:..»
  • временные (время выполнения действия, операции, время реакции, время, затрачиваемое на исправление ошибки, и т.д.);
  • скоростные (производительность труда, скорость реакции, движения и т. д. величины, обратные времени);
  • точностные (величина ошибки в мерах физических величин (миллиметрах, углах и т.п.), количество ошибок, вероятность ошибки, вероятность точной реакции, действия и т.д.);
  • информационные (объем заучиваемого материала, перерабатываемой информации, объем восприятия и т. д.).
В работе Новикова Д.А. «Закономерности итеративного научения» дается не менее интересное сравнение "наученность" системы - функции ошибки: «будем для общности изложения называть интересующую нас результативную характеристику научения рассогласованием. Действительно, во всех перечисленных выше случаях мы имеем либо функцию ошибки (рассогласования), либо характеристику "наученности" системы, которая может быть сведена к некоторой функции ошибки. Например, время выполнения действия может интерпретироваться как рассогласование, если под последним понимать разность между текущим значением времени выполнения действия и минимально возможным.». Другие источники оперируют выражениями «компетенции», «знания, умения, навыки» и т. д. В целом можно сказать, что это как бы взгляд на одну и туже модель с разных сторон, т. е. все эти формулировки в принципе не противоречат друг другу, а дополняют. Обучение персонала очень часто понимается с двух противоположных точек зрения:
  1. Оценивается по достигнутому уровню профессиональной подготовки обучаемых в соответствии с установленными критериями. (в таком случае целью обучения является только достижение желаемого качества профессиональной подготовки. Вопрос о качестве переноса стереотипов из учебной обстановки в рабочую не рассматривается )
  2. Оценивается только перенесенный навык (стереотип) поведения., т. е. только применение стереотипов, приобретенных при обучении, в условиях реальной работы (в таком случае обучение сконцентрировано на сохранении достигнутых показателей при переходе от условий обучения к условиям реальной работы (в момент окончания обучения или через определенный промежуток времени)).

Практическое применение имитаторов для управления рисками

Количественное обоснование оценки эффективности использования имитаторов с точки зрения повышения качества обучения -- управления рисками, вызывает значительные затруднения. Большинство существующих исследований связывает эффективность имитаторов с тем, сколько запоминает обучаемый (это можно легко измерить). Часто выделяются следующие характеристики:
  • временные (время выполнения действия, операции, время реакции, время, затрачиваемое на исправление ошибки, и т.д.);
  • скоростные (производительность труда, скорость реакции, движения и т.д. – величины, обратные времени);
  • точностные (величина ошибки в мерах физических величин (миллиметрах, углах и т.п.), количество ошибок, вероятность ошибки, вероятность точной реакции, действия и т.д.);
  • информационные (объем заучиваемого материала, перерабатываемой информации, объем восприятия и т.д.).
Отмечаются и другие факторы, такие как развитие творческих способностей, профессиональной интуиции и т.д., но единое мнение об оценке этих факторов отсутствует, что и является причиной затруднений при определении количественной оценки. В вопросе эффективности восприятия и запоминания информации наблюдается большая схожесть взглядов. При увеличении популярности имитаторов можно ожидать появления исследований в области педагогики. Метод не совершенен, т.к. использует «педагогические шкалы» и «матрицы компетенций», т. е. размерности не имеющие никакого экономического эквивалента или зависимости. Указываются и другие недостатки, такие как учет знаний/умений/навыков достигнутых в процессе обучения, т. е. перенесенные на условия обучения, а не на реальные условия работы специалиста и т. д. (Эффективность должна оцениваться как результат переноса навыков из учебных условий на условия реальной работы). Другой подход - Адекватность как мера эффективности, т. е. степень схожести реального и имитируемого при помощи имитатора объекта или процесса. Данный метод сфокусирован на вопросе «насколько точно имитатор воспроизводит реальное оборудование и процессы», т. е. основным плюсом данного метода являются принятие во внимание следующего комплекса факторов, характеризующих имитаторкак средство обучения:
  • уровень соответствия (подобия) синтезируемого изображения оригиналу;
  • уровень соответствия синтезируемого звукового окружения оригиналу;
  • уровень соответствия механизмов управления оригиналу;
  • уровень соответствия механизмов воздействий среды (температура, давление и т.д.);
  • адекватность и универсальность математической модели (поведения объектов) и т.д.
У данного метода существует достаточно интересная разновидность — адекватность с точки зрения сенсорных процессов и восприятия, т. е. вопрос смещается с «как точно имитируется оборудование и процессы?» на вопрос «насколько сильно различие в восприятии между обучением на имитаторе и обучением на реальном оборудовании?», т. е. акцент смещается с оборудования на обучаемого. Для оценки адекватности (или схожести) восприятия, на данный момент, необходимы дорогостоящие и сложные исследования, т. к. необходимо учитывать множество физиологических показателей:
  • eye-трекинг (слежение за траекторией взгляда);
  • изменение химии крови;
  • регистрация электрической активности головного мозга и т. д.
В качестве основного недостатка метода является необходимость использования экспертного подхода в процессе задания весов факторов, а также границ факторов на этапе разработки требований к создаваемому тренажеру. В целом данный метод представляет значительный интерес, но достаточно труднореализуем. Если материал будет интересен читателям - обязательно напишу статью про нейроинтерфейс. В результате автором был выбран новый подход применения и оценки эффективности имитатора, отличительной особенностью которого является рассмотрение имитатора не только как техническое средство обучения, но и как инструмент (средства и методы) управления рисками. При такой постановке эффективность может быть определена как прогнозируемое снижение рисков (потерь) предприятия в результате обучения персонала на имитаторе. Таким образом эффективность может быть определена следующим отношением: эффект от применения имитаторов - прогнозируемое снижение рисков в зависимости от затрат Effect = (A-B)/C, где
  • A- Ожидаемый риск (потери) с учетом текущего значения вероятности человеческого фактора (например рубли);
  • B- Ожидаемый риск (потери) с учетом уменьшения вероятности человеческого фактора (за счет использования тренажеров);
  • C- Затраты на создание (или покупку) и использование имитаторов в процессе подготовки персонала.
  • *вероятности рисков А и B содержат в себе промежуток (период) времени – время эксперимента.
Материалы международных конференций в области современных средств обучения, таких как ITEC, SCS, SigGraph, International Conference on Artificial Reality and Tele-existence свидетельствуют о том, «компьютерные средства обучения» находят все большее применение в авиации, судовождении, энергетике, вооруженных силах, медицине, космонавтике и тех областях, где проведение физического обучения сопряжено с указанными трудностями, особенно, при обучении персонала, занятого на опасных и ответственных участках производства, и тех областях, где их применение строго регламентируется законодательством (тренажеры). При этом, на данный момент имеется очень малое количество серьезных исследований, касающихся определения и обоснования понятия эффективности, ключевых показателей эффективности имитаторов в производстве и образовательном процессе. image Переходя к оценке эффективности имитаторов, можно отметить следующее:
  1. Применение имитаторов (за исключением тренажеров) не регламентировано, т.е. в различных учебных заведениях имитаторы используются «по своему» или вообще не используются.
  2. В отличие от промышленности, в учебных заведениях наблюдается значительно большая противоречивость взглядов профессорско-преподавательского состава относительно необходимости использования и эффективности имитаторов.
  3. В результате, достаточно обоснованный анализ эффективности всех описанных в данной работе видов имитаторов не производился вообще.
В свою очередь, отсутствие доказательства эффективности имитаторов закономерно порождает ситуацию, существенно замедляющую распространение имитаторов, как в инженерно-техническом образовании, так и на производстве, в силу ряда причин:
  • Достаточно часто имитаторы сравниваются с компьютерными играми, необязательными элементами «серьезного» обучения.
  • Руководители учебных заведений и учебных подразделений предприятий часто не имеют опыта использования имитаторов и относятся к внедрению имитаторов с большой осторожностью.
  • Относительно небольшое распространение имитаторов в России, и связанное с этим малое количество отчетов и публикаций, доказывающих и подтверждающих их эффективность, также не способствуют росту популярности имитаторов.
  • Имитаторы могут снизить риск аварий и происшествий, как на предприятиях, так и в учебных заведениях. Несмотря на то, что стоимость имитаторов обычно значительно ниже возможных потерь, у руководителей нет уверенности в том, что аварии вообще могут произойти и в том, что имитаторы помогут избежать их появления.
  • Достаточно трудно представить достаточно точную зависимость между квалификацией персонала и эффективностью производства в целом, т.е. необходимость дополнительной подготовки персонала не всегда очевидна.
image Несмотря на такую ситуацию, многочисленные данные указывают на рост рынка имитаторов, например рост мирового рынка тренажеров составляет примерно 8-9% в год. Это говорит о росте популярности и востребованности имитаторов. Тем не менее, в России этот процесс выражен намного слабее, что может быть связано с вышеуказанными причинами. В любом случае для ускорения распространение имитаторов в инженерно-техническом образовании и на производстве необходимо обоснование целесообразности использования имитаторов. Рассмотрим следующие факторы эффективности имитаторов:
  1. снижение стоимости образовательных услуг;
  2. снижение потенциальных потерь;
  3. ускорение обучения;
  4. повышение качества обучения;
  5. проведение исследований с помощью имитаторов;
  6. увеличение эффективности управления персоналом предприятия;
Я постараюсь выразить свое личное мнение относительно того, так-ли это на самом деле. 1. Использование имитаторов может значительно снизить стоимость обучения в целом, за счет снижения стоимости проведения тренинга, сертификации и аттестации и т. д. Изучение стоимости покупки и установки учебного оборудования, а также изучение затрат при его эксплуатации, позволило установить следующие факторы:
  • Экономия за счет уменьшения затрат на закупку оборудования, монтажа и настройки (первоначальные затраты). Это не только покупка нового оборудования, но и регулярное обновление морально-устаревшего оборудования, расширение спектра оборудования и т.д.
  • Экономия за счет снижения расходов на эксплуатацию оборудования (потребления электроэнергия, ГСМ, расходные материалы, ремонт и обслуживание оборудования и т. д.).
  • Экономия за счет возможности тиражирования (копирования) имитаторов на несколько рабочих мест (лабораторий, учебных центров и т. д.).
image Не стоит забывать и про дополнительные затраты, связанные с вводом оборудования в эксплуатацию, например, проведение лабораторного практикума с целью изучения методик испытаний компрессорной техники характеризуются дополнительными экономическими затратами, такими как:
  • компрессор должен быть установлен в отдельном здании;
  • работы, связанные с большим давлением газа, представляют собой значительную опасность, что требует установки специальных средств защиты;
  • при ошибочных действиях возможна поломка оборудования;
  • монтаж и настройка компрессора должны проводится высококвалифицированным персоналом и т. д.
Также в расчетах учитываются и сопоставляются эксплуатационные затраты. В случае приведенного выше примера (компрессор) можно отметить значительную разницу между затратами при эксплуатации реального оборудования и имитаторов. Например, потребление энергии компрессором — 33 кВт, ПК с имитатором — 300 Вт. Если рассмотреть более масштабный объект, например, буровую установку, то разница будет еще значительнее, т.к. в среднем стоимость бурения составляет более 20-40 тысяч рублей на 1 метр, из чего можно сделать выводы о стоимости эксплуатации. Снижение потенциальных потерь image
  • Использование имитаторов может значительно снизить потенциальные потери. В данном разделе делается попытка количественного обоснования эффективности использования имитаторов, а именно, исследование следующих факторов снижения потенциальных экономических потерь:
  • Снижение опасности при обучении.
  • Повышение эффективности охраны труда.
  • Повышение промышленной безопасности (в т.ч. пожарная безопасность, электробезопасность и т.д.), снижение других видов потерь по причине неправильных действий персонала.
  • Повышение экологической безопасности.
Традиционный подход часто характеризуется значительной опасностью использования промышленного оборудования в образовательных учреждениях. Примерами источников опасности могут являться высокое давление жидкости (например, испытания поршневых насосов), газа (компрессоры), взрывоопасные вещества (например, определение температуры вспышки бензина), кислоты (химические опыты), движущееся оборудование (например, стропы, работа на сверлильном или фрезерном станках), возможность получения травм при падении и т. д. Также стоит отметить опасность не только для участвующих в учебном процессе людей, но и опасность повреждения или поломки оборудования. Количественное обоснование по данному фактору не приводится по причине отсутствия у автора достоверных данных о несчастных случаях и поломках оборудования при обучении персонала или студентов. Тем не менее можно отметить, что экономические потери при повреждении учебного оборудования при использовании имитаторов крайне малы. Факт: На буровой платформе AD22, принадлежащей Arabian Drilling Company, бурящей для Saudi Aramco 9 Июня 2009 произошёл серьезный несчастный случай со смертельным исходом во время проведения тренировочного занятия по эвакуации с буровой установки. Повышение эффективности охраны труда и промышленная безопасность imageПо данным технадзора в 2007 (сейчас данные не публикуются) году в поднадзорных организациях, эксплуатирующих опасные производственные объекты при осуществлении производственной деятельности погибло 489 человек. image Наиболее частыми причинами рассматриваемых происшествий, согласно заключениям комиссий, являются:
  • старение основных фондов предприятий;
  • низкая технологическая дисциплина;
  • неосторожные или несанкционированные действия при выполнении работ;
  • слабые знания персонала относительно требований безопасности ведения работ, недостаточная подготовленность (психологическая и квалификационная) персонала;
  • недостаточная эффективность обучения и инструктажа персонала по вопросам безопасности;
  • слабый контроль за техническим состоянием и организацией эксплуатации оборудования вследствие недостаточной квалификации работников служб охраны труда предприятий и отсутствия у них допусков к контролю оборудования;
  • слабая мотивация персонала к точному выполнению регламента, из-за отсутствие контроля безопасного выполнения работ;
  • отсутствие навыков оказания первой помощи.
Исследование опубликованных отчетов Ростехнадзора , а, именно, информации о произошедших авариях в различных секторах промышленности позволяет сделать выводы относительно количества аварий, а также организационных и технических причин происшествий (на основе отчетов комиссий Ростехнадзора). В целом, изучение данных показало тенденцию превышения человеческого фактора над иными. Наибольшее количество аварий зафиксировано на объектах следующих отраслей промышленности (на примере данных 2007 года, более "свежие" данные не публикуются):
  • объекты нефтегазодобычи и магистрального трубопроводного транспорта - 50 аварий;
  • объекты газораспределения и газопотребления - 43 аварии;
  • объекты, на которых используются подъемные сооружения - 42 аварии;
  • объекты нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности - 22 аварии.
Наиболее частыми причинами рассматриваемых аварий, согласно заключениям комиссий, являются:
  • Несогласованные и ошибочные действия персонала в условиях чрезвычайной ситуации.
  • Неправильные действия обслуживающего персонала по ведению технологического процесса.
  • Ошибки персонала при проведении необходимых измерений.
  • Несвоевременное обнаружение предаварийной ситуации при наличии характерных признаков.
  • Несвоевременное принятие мер по устранению аварии.
  • Нарушение технологии и регламента выполнения работ.
  • Не предусмотрены мероприятия для ликвидации возможных аварий.
  • Ненадлежащее проведение инструктажа по безопасному проведению работ.
  • Несоответствие используемых материалов, отсутствие входного контроля.
  • отсутствие должного руководства и контроля со стороны сменного инженера и инженерно-технических работников цеха за ведением технологического процесса.
Сходные данные о роли «человеческого фактора» и рекомендации по применению тренинга персонала указаны во множестве отчетов о расследованиях CSB (отчеты свободно доступны на сайте CSB www.csb.gov) Вопрос снижения потенциальных потерь и человеческий фактор я обещаю опубликовать в следующей статье. imageУскорение обучения Возможность ускорения «длительных» процессов. Возможность имитаторов «ускорять время» позволяет выполнять задание быстрее, например, разогрев лампы, происходящий в реальности за 20 минут может быть ускорен, и займет не 20 минут, а 1 или 2 минуты. Кроме того, данная возможность позволяет проведение работ, временные затраты которых не позволяют в полной мере проведения в рамках учебного процесса. Эта возможность имитаторов позволяет проводить работы, требующие в реальности так много времени, что в учебных заведениях, даже при наличии необходимого оборудования, такие работы не проводятся. Возможность имитаторов изменять «масштаб времени» позволяет с их помощью производить такие работы, например, за 1 час. Результатом указанных возможностей является то, что участники дискуссии по эффективности компьютерного тренинга отмечали следующие конкретные преимущества компьютерных тренажеров в плане эффективности подготовки персонала: четыре дня компьютерного тренинга превосходят занятия в учебном классе любой длительности; шесть (по другим оценкам — восемь) недель компьютерного тренинга эквивалентны одному году обучения на реальном объекте. Такая возможность не только сокращает время обучение, но и значительно увеличивает качество подготовки специалистов. «Потоковое» обучение — снижение временных затрат При использовании реального оборудования, как правило, сложно обеспечить качественное обучение множества специалистов в сжатые сроки. Если количество образцов учебного оборудование невелико, возникает ситуация, когда один обучаемый (или сам преподаватель/инструктор) выполняет работу, остальные вынуждены ожидать своей очереди. Фактически это приводит, или к «растягиванию» времени обучения (при образовании очереди) или к уменьшению качества обучения (один выполняет действия — остальные наблюдают). Возможность копирования (тиражирования) имитаторов на множество компьютеров позволяет вести обучение целой группы специалистов одновременно, при этом каждый специалист выполняет работу индивидуально. Возможность обучения специалистов еще до постройки нового технологического объекта В случае строительства нового производственного объекта или целого комплекса, в большинстве случаев необходимо обучение персонала (особенно, в случае применения новых типов конструкций, технологий и т.д.). Обучение специалистов после постройки объекта (т. е. на готовом объекте) влечет за собой «затягивание» сроков запуска объекта в эксплуатацию, а также является возможной причиной возникновения аварий (в силу «малоизученности» объекта). Данную способность имитаторов достаточно трудно переоценить. Количественная оценка эффективности использования имитаторов с учетом возможности обучения специалистов еще до постройки нового технологического объекта может быть определена как экономический доход предприятия за счет сокращения времени пуска конкретного объекта в эксплуатацию. Это является очень ценным качеством имитаторов, особенно для учебных центров развивающихся предприятий. imageПовышение качества обучения Повышение качества обучения при использовании имитаторов складывается из наличия следующего комплекса факторов:
  • Проведение большего количества работ за тоже время.
  • Обеспечение индивидуальной работы студентов.
  • Возможность визуального наблюдения внутренней структуры изучаемого оборудования, микро- и макрообъектов и процессов, быстрых или медленных технологических и природных процессов или явлений.
  • Возможность визуального наблюдения абстрактных понятий или концепций (например, визуализация накопления усталостных повреждений) и т. д.
  • Возможность изменения конфигурации оборудования и параметров среды.
  • Оценка возможных последствий альтернативных условий и направлений деятельности.
  • Интерес к имитаторам, отсутствие ответственности и опасности, наличие возможности «экспериментировать».
  • Возможность использования имитаторов при самостоятельной работе студентов.
  • Возможность объективного контроля качества обучения.
Проведение большего количества работ. Возможность имитаторов «ускорять время» позволяет выполнять обучение быстрее, т.е. использование имитаторов позволяет выполнение большего количества лабораторных, практических работ, тренинга и т.д. В результате удается более эффективно использовать время. Увеличение доли индивидуальной работы обучаемых. Проблема характерна в большей степени для ВПО/СПО. Индивидуальная работа в значительной степени отличается восприятием и запоминанием информации. По мнению Haskett consulting inc. (HCI): "Люди запоминают 20 % того, что они видят, 40 % того, что они видят и слышат и 70 % того, что они видят, слышат и делают". Другими словами повышение качества обучения при использовании имитаторов возникает за счет увеличения эффективности восприятия информации (увеличение % запоминания информации). При использовании реального оборудования для проведения обучения достаточно сложно обеспечить индивидуальную работу с оборудованием каждого обучаемого. Как правило, один человек выполняет работу (управляет оборудованием), остальные записывают, например, показания приборов, не всегда понимая суть процесса. Причины такой ситуации понятны — невозможность предоставления оборудования каждому студенту, нехватка времени для выполнения работы каждым студентом индивидуально. В свою очередь, использование имитаторов позволяет, в большинстве случаев, индивидуальное выполнение работы каждым студентом при наличии соответствующего количества компьютеров. image Возможность визуального наблюдения внутренней структуры изучаемого оборудования, микро- и макрообъектов и процессов, быстрых или медленных технологических и природных процессов или явлений. При использовании имитаторов имеется возможность проведения работ с демонстрацией явлений и процессов, не наблюдаемых на реальном оборудовании в силу высокой опасности или значительной технической трудности. Возможность визуального наблюдения абстрактных понятий или концепций (например, визуализация накопления усталостных повреждений) и т.д. Эта возможность имитаторов предоставляет принципиально новые возможности при обучении и может значительно содействует в понимании информации, что также существенно влияет на качество обучения. Возможность изменения конфигурации оборудования и параметров среды. Например, проведение лабораторного практикума по исследованию влияния различных факторов на кпд редуктора, с использованием имитатора позволяет изучать влияние на кпд вязкости масла, типа подшипников, степени точности изготовления, передаточного числа и т. д. Как правило, реализация таких возможностей при помощи реального оборудования, несмотря на большой познавательный интерес, затруднена значительными трудностями технического плана. Изменение параметров среды, таких как барометрическое давление, температура, относительная влажность атмосферного воздуха и т.д. также является сложной задачей, которая может быть решена с помощью имитатора. Повышение качества обучения с учетом данного фактора достигается за счет лучшей систематизации знаний и понимания большего количества зависимостей. image Оценка возможных последствий альтернативных действий и альтернативных методов при решении поставленных задач. При использовании имитаторов обучаемые могут, в случае необходимости, экспериментировать, что вызывает дополнительный интерес и стимул к обучению. Это косвенно увеличивает эффективность обучения. Также этому способствует изначальный интерес специалистов к имитаторам, отсутствие ответственности и опасности. Это объясняется элементарным «любопытством», желанием экспериментировать и стремлением к исследованиям. Даже для опытного персонала ответ на вопрос «что будет, если» часто представляет большой интерес. В целом, указанные факторы увеличивают мотивацию к обучению, что, как известно, существенно влияет на качество обучения. Использование имитаторов при самостоятельной работе студентов также предоставляет дополнительные преимущества и возможности улучшения качества обучения. Использование имитаторов как элементов курсов в LMS — системах (системах дистанционного обучения) позволяет производить запуск имитаторов из дома, работы, общежития, и их любого места, где есть выход в сеть интернет. Такая возможность использования имитаторов в «самостоятельном» обучении сотрудников и студентов представляет значительные преимущества в решении вопроса повышения качества обучения. Возможность объективного контроля качества обучения. Использование имитаторов дает возможность объективного определения и точной оценки объема знаний, умений и навыков, как в комплексе, так и по отдельности (только знаний или только навыков). Кроме объективного контроля обучения, использование имитаторов позволяет выявлять изменения в ходе обучения, вопросы, требующие дополнительного изучения и т.д.

Вывод

Несмотря на априорное понимание эффективности рассмотренного комплекса факторов, количественное обоснование оценки эффективности использования имитаторов с точки зрения повышения качества обучения, вызывает значительные затруднения. Большинство существующих исследований связывает эффективность электронных образовательных ресурсов (к которым относятся и имитаторы) с тем, сколько запоминает обучаемый (это можно легко измерить). В исследованиях приведенных в книге Новикова Д.А. (Закономерности итеративного научения. М.:Институт проблем управления РАН, 1998. – 77 с.) также выделеются следующие характеристики:
  • временные (время выполнения действия, операции, время реакции, время, затрачиваемое на исправление ошибки, и т.д.);
  • скоростные (производительность труда, скорость реакции, движения и т.д. – величины, обратные времени);
  • точностные (величина ошибки в мерах физических величин (миллиметрах, углах и т.п.), количество ошибок, вероятность ошибки, вероятность точной реакции, действия и т.д.);
  • информационные (объем заучиваемого материала, перерабатываемой информации, объем восприятия и т.д.).
Отмечаются и другие факторы, такие как развитие творческих способностей, профессиональной интуиции и т.д., но единое мнение об оценке этих факторов отсутствует, что и является причиной затруднений при определении количественной оценки. В вопросе эффективности восприятия и запоминания информации наблюдается большая схожесть взглядов. При увеличении популярности имитаторов можно ожидать появления исследований в области педагогики.

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/l7/1v/nx/l71vnxm8rdch-23ejkly-3uffqo
https://habrastorage.org/webt/eh/yp/kr/ehypkr3ssjwakblmwm7gtofefye

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/8a/ni/hj/8anihjz4ktpejacr5nfq_bsotxu

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/jo/ww/wm/jowwwmln-wg-polzssyyl-xbehm
https://habrastorage.org/webt/at/zh/sh/atzhshyrufjdmwqy9ckefstgplg

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/_6/lo/kg/_6lokgpoiglhre4pmh9c4aujpvm
https://habrastorage.org/webt/nv/py/-k/nvpy-kocfddcunoeacjv1zd8nfa

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/g3/gw/i_/g3gwi_i79ggrepw-oujew3vucuw

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/br/zj/su/brzjsuakg7iqhliqovnselysafq
https://habrastorage.org/webt/of/os/tu/ofostuwjwnohyklgoy0ev_gota0

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/m2/pr/xu/m2prxu4cseye_nbnkigjsprif8c

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/yv/tn/kl/yvtnklqn--n9yeqyjuyg3u5k1de

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/kf/rk/db/kfrkdbz4_iebqj-odjtiqsbb0hg

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/kf/rk/db/kfrkdbz4_iebqj-odjtiqsbb0hg
https://habrastorage.org/webt/vz/vs/or/vzvsorhjyjqvqubixvlhtpmte6a

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/pe/hm/ym/pehmymybtnjrwtaknrlg5m_vkcq

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/mh/l9/fm/mhl9fms6esnqjr1j2olgaomq22a

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/p8/py/21/p8py21prx3xh4nk8nnn5jsbqmvc

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/x6/1a/qh/x61aqhoa1yoc34eerhryyaarl1q
https://habrastorage.org/webt/_g/dj/v5/_gdjv5fqee9ata1flsmodjvtzdw
https://habrastorage.org/webt/a9/qh/4-/a9qh4-ok21zmtds4mlsdlftpczo
https://habrastorage.org/webt/3_/xm/ed/3_xmedausqefvvgk-9joexkl49i

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/_n/2g/ra/_n2grabkntmeflvjfbo-7fsqxfo
https://habrastorage.org/webt/jn/z7/bs/jnz7bsasya1jw1r5lgzds-bpy_w
https://habrastorage.org/webt/fd/1f/y8/fd1fy8lxzycykuzui_ajzinfhsy
https://habrastorage.org/webt/2p/hg/cf/2phgcfhu0mrl3bjigj2fcps36v0
https://habrastorage.org/webt/od/ag/_3/odag_3hkqw90lpnntdvqxhrojvy

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/_d/ui/0g/_dui0gqal6ufj0-c3tyd0cojsgu

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/c8/qp/xg/c8qpxgs02seo2nkpcbv5syr50b8
https://habrastorage.org/webt/j6/gh/fw/j6ghfwan4lczu9-ow14cmnuutzg

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.

https://habrastorage.org/webt/7j/2x/nl/7j2xnlmx8j1qrkvvr1if7z_1h2g

The basis of the technique:

1. GOST R 51901.11-2005 Risk management. Hazard and health research. Applied Guide.

2. GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025: 1990) Analysis of the fault tree. IEC 61025: 1990 Fault Tree Analysis (FTA) (MOD).

3. GOST R 51901.1-2002 Risk analysis of technological systems. harmonized with the international standard IEC 60300-3-9: 1995 "Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems" - "Reliability management. Part. 3. Application guide. Section 9. Technological risk analysis systems. "

4. GOST R 51901.11-2005 (IEC 61882: 2001) Investigation of danger and performance. Applied Guide. IEC 61882: 2001 Hazard and operability studies (HAZOP studies) - Application guide (MOD).

5. Common techniques aimed at the “human factor” and related errors - HRA (THERP, ASEP, HEART, SPAR-H, CREAM, etc.), several methods are used, for example, such as the method for predicting the frequency of human errors THERP (technique for human error rate prediction), HEART (Human error assessment and reduction technique), etc.

6. Databanks on failure / error rates. Currently, there are a sufficient number of data banks containing both the failure rates of equipment and components, as well as human error rates (for example, "Operator Error Estimation. WASH 1400", MIL-HDBK-217, RIAC 217 Plus, Telcordia SR-332, NSWC -98, IEC TR 62380 (RDF-2000), GJB / Z 299B, IAEA-TECDOC-508, NPRD, etc.).

7. General explosion safety rules for explosion and fire hazardous chemical, petrochemical and oil refining industries PB 09-540-03 p. 2.12, approved. Decree of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of May 5, 2003 No. 29.

8. Guidelines on the procedure for developing a plan for the localization and liquidation of emergencies (PLAS) at chemical and technological facilities RD 09-536-03 p.1.7, approved. Resolution of the Gosgortekhnadzor of the Russian Federation of April 18, 2003 No. 14.